Piața de Inferență AI Onchain Atinge Recorduri: Utilizare Masivă de Token-uri

Categorii: blockchain, ai · Dificultate: intermediar

Attila Kiraly — Strateg AI & Educator · · 3 min citire

Reprezentare conceptuală a unei rețele de servere GPU conectate prin circuite strălucitoare, simbolizând inferența AI descentralizată.

Publicat original: 20 octombrie 2026

Utilizarea rețelelor de inferență AI bazate pe blockchain a crescut de peste 2,3 ori într-o singură lună, atingând un volum record de 312,6 miliarde de token-uri procesate. Această evoluție subliniază cererea tot mai mare pentru resurse computaționale descentralizate în dezvoltarea modelelor de limbaj mari.

Ce s-a întâmplat

Recent, piața de inferență AI onchain a înregistrat o creștere explozivă, volumul de utilizare (măsurat în token-uri procesate) crescând de aproximativ 2,3 ori în mai puțin de o lună. Pe data de 18 octombrie, rețelele de profil au raportat un record de 312,6 miliarde de token-uri procesate, conform datelor furnizate de platformele de monitorizare precum Surplus. Această activitate intensă vine pe fondul unei competiții acerbe între furnizorii de infrastructură descentralizată, în timp ce criticii din industrie încep să solicite transparență suplimentară privind veniturile exprimate în dolari, nu doar volume tehnice.

Context tehnologic

Inferența AI este procesul prin care un model de inteligență artificială deja antrenat (cum ar fi GPT sau Llama) procesează date de intrare pentru a genera un rezultat (un răspuns, o imagine sau o predicție). În mod tradițional, acest proces are loc pe servere centralizate aparținând unor giganți precum Google sau Microsoft.

Inferența onchain sau descentralizată mută această sarcină pe o rețea de noduri distribuite, coordonate prin tehnologia blockchain. Aici, „token-urile” nu se referă neapărat la criptomonede, ci la unitățile de bază ale textului procesat de modelele de limbaj (aproximativ 750 de cuvinte per 1000 de token-uri). Utilizarea blockchain-ului asigură verificabilitatea procesului și o piață deschisă pentru puterea de calcul.

De ce contează

Această creștere record demonstrează că infrastructura descentralizată devine o alternativă viabilă pentru rularea modelelor AI. Importanța rezidă în trei piloni principali:

1. Accesibilitate: Dezvoltatorii pot accesa putere de calcul fără a depinde de permisiunea marilor furnizori de cloud.

2. Rezistență la cenzură: Modelele AI pot rula fără riscul de a fi oprite de o entitate centrală.

3. Eficiență economică: Competiția între nodurile din rețea poate reduce costurile de inferență pe termen lung.

Totuși, dezbaterea actuală se mută de la „cât de mult se folosește rețeaua” la „cât de profitabilă este”, subliniind maturizarea sectorului.

Impact

Pe termen scurt, ne putem aștepta la o volatilitate a prețurilor pentru serviciile de inferență pe măsură ce cererea crește. Pe termen mediu, succesul acestor piețe ar putea atrage mai mulți furnizori de hardware (mineri GPU) care caută să își monetizeze echipamentele în afara mining-ului tradițional de criptomonede. De asemenea, presiunea pentru raportări financiare clare va forța proiectele să demonstreze sustenabilitatea economică reală.

Ce urmează

Următoarea etapă va fi integrarea „agenților AI” autonomi care vor utiliza aceste piețe de inferență pentru a efectua tranzacții onchain fără intervenție umană. Vom vedea, probabil, o consolidare a pieței, unde doar protocoalele care pot oferi latență scăzută și costuri competitive vor supraviețui competiției cu soluțiile centralizate.

*

Surse

Termeni explicați din articol

Sursa originală: www.bankless.com

Vrei să înveți bazele? Ce este Blockchain?

Întrebări frecvente

Ce reprezintă cele 312,6 miliarde de token-uri menționate?

Acestea nu sunt monede digitale, ci unități de text procesate de modelele AI pe blockchain într-o singură zi, marcând un nivel record de activitate.

De ce este importantă inferența pe blockchain?

Oferă transparență, elimină controlul centralizat al marilor companii tech și permite verificarea faptului că un anumit model a produs într-adevăr rezultatul respectiv.

Care este diferența între antrenarea AI și inferență?

Antrenarea este procesul de învățare a modelului (costisitor și lung), în timp ce inferența este utilizarea modelului pentru a genera răspunsuri la întrebări.

Cine furnizează puterea de calcul pentru aceste piețe?

Furnizorii sunt de regulă posesori de centre de date sau mineri de criptomonede care își pun GPU-urile (plăcile grafice) la dispoziția rețelei contra cost.

Sunt aceste servicii mai ieftine decât cele centralizate (ex. OpenAI)?

În prezent, prețurile sunt competitive, dar principalul avantaj este descentralizarea și accesul fără restricții, nu neapărat costul minim.

Termeni din Glosar

Continuă să înveți

Descoperă mai multe despre tehnologie, automatizare și Web3 în EduWeb Academy.

Explorează Academy