Proiectele Crypto adoptă noul scaner de securitate AI de la Anthropic

Categorii: blockchain, ai · Dificultate: intermediar

Attila Kiraly — Strateg AI & Educator · · 3 min citire

Reprezentare digitală a unui scut cibernetic alimentat de inteligență artificială care scanează linii de cod blockchain.

Publicat original: 9 octombrie 2026

Proiectele din ecosistemul blockchain au început să aplice pentru noul serviciu de scanare a vulnerabilităților lansat de Anthropic. Acest instrument utilizează modele AI avansate, precum Claude Mythos, pentru a identifica breșe de securitate critice în codul sursă.

Ce s-a întâmplat

Recent, mai multe proiecte din spațiul blockchain și-au manifestat interesul și au început procesul de aplicare pentru noul serviciu de scanare a securității oferit de Anthropic. Acest program de tip „opt-in” promite să furnizeze rapoarte detaliate despre vulnerabilități, utilizând cele mai puternice modele de inteligență artificială ale companiei, inclusiv noul model Claude Mythos. Inițiativa vine într-un moment critic, în care atacurile cibernetice asupra protocoalelor DeFi și a contractelor inteligente continuă să cauzeze pierderi de miliarde de dolari anual.

Context tehnologic

Securitatea în Web3 s-a bazat tradițional pe audituri manuale realizate de experți umani și pe instrumente de analiză statică. Anthropic introduce acum o abordare bazată pe „Frontier AI”. Modelele LLM (Large Language Models) de ultimă generație, precum Claude Mythos, sunt antrenate să înțeleagă nu doar sintaxa codului, ci și logica complexă din spatele contractelor inteligente. Spre deosebire de scanerele tradiționale care caută tipare predefinite de erori, AI-ul poate simula scenarii de atac și poate identifica vulnerabilități de tip „zero-day” sau erori logice subtile care ar putea scăpa ochiului uman.

De ce contează

Impactul asupra industriei este semnificativ din două motive principale: viteză și cost. Auditurile de securitate tradiționale pot dura săptămâni și costă zeci de mii de dolari, devenind un blocaj pentru inovație. Un scaner AI poate analiza baze de date masive de cod în câteva minute, oferind un prim strat de apărare robust. Pentru utilizatori, acest lucru înseamnă protocoale mai sigure și o reducere a riscului de a-și pierde fondurile din cauza unor erori de programare în contractele inteligente.

Impact

Pe termen scurt, ne putem aștepta la o creștere a calității codului lansat pe mainnet, deoarece dezvoltatorii pot itera mai rapid. Pe termen mediu, integrarea AI-ului în procesul de dezvoltare software (DevSecOps) va deveni standardul de aur. Totuși, acest lucru ridică și provocări: atacatorii ar putea folosi aceleași instrumente AI pentru a găsi breșe înainte ca acestea să fie remediate, creând o cursă a înarmării tehnologice.

Ce urmează

Predicțiile indică o convergență totală între AI și securitatea blockchain. Probabil vom vedea „agenți de securitate AI” care monitorizează tranzacțiile în timp real pe blockchain, fiind capabili să oprească un protocol dacă detectează o tentativă de exploatare a unei vulnerabilități nou descoperite. Anthropic ar putea deveni un jucător central în infrastructura de siguranță a internetului descentralizat.

Surse

Termeni explicați din articol

Sursa originală: cointelegraph.com

Vrei să înveți bazele? Ce este Blockchain?

Întrebări frecvente

Ce este scanerul AI de la Anthropic?

Este un serviciu bazat pe modele AI avansate care analizează codul sursă pentru a detecta erori și vulnerabilități de securitate.

Cine poate folosi acest serviciu?

În prezent, serviciul este de tip opt-in, destinat dezvoltatorilor și proiectelor crypto care doresc o verificare suplimentară a securității lor.

Poate AI-ul să înlocuiască complet auditorii umani?

Nu încă. AI-ul este un instrument extrem de eficient pentru detectarea rapidă, dar expertiza umană rămâne esențială pentru contextul logic complex.

Ce este Claude Mythos?

Este unul dintre cele mai puternice modele AI ale Anthropic, utilizat în acest scaner pentru capacitățile sale avansate de analiză.

Cum ajută acest lucru utilizatorul obișnuit?

Prin reducerea riscului de hack-uri în proiectele crypto, fondurile utilizatorilor sunt mai bine protejate.

Termeni din Glosar

Continuă să înveți

Descoperă mai multe despre tehnologie, automatizare și Web3 în EduWeb Academy.

Explorează Academy