Ce s-a întâmplat
Echipa de cercetare de la Ahrefs a publicat un studiu amplu bazat pe analiza a 260 de milioane de prompt-uri AI pentru a determina ce factori influențează cel mai mult prezența unui brand în răspunsurile oferite de inteligența artificială. Studiul s-a concentrat pe diverse tipuri de menționări (backlink-uri, ancore, menționări textuale fără link) pentru a vedea care dintre acestea au cea mai puternică corelație cu „AI Visibility”. Rezultatele indică faptul că nu toate menționările sunt egale și că algoritmii de antrenare și indexare ai modelelor de limbaj (LLM) prioritizează autoritatea contextuală în moduri diferite față de motoarele de căutare tradiționale.
Context tehnologic
Când vorbim despre vizibilitatea în AI, ne referim la probabilitatea ca un model (precum GPT-4, Claude sau Gemini) să citeze sau să recomande un anumit brand atunci când un utilizator pune o întrebare. Spre deosebire de SEO-ul tradițional, unde Google folosește PageRank și semnale de link-uri pentru a clasa paginile, modelele AI funcționează pe baza probabilităților statistice de apariție a cuvintelor în seturile lor de date de antrenament. Tehnologia implicată aici este GEO (Generative Engine Optimization), o nouă ramură a marketingului care se ocupă cu optimizarea conținutului pentru a fi „ales” de motoarele generative.
De ce contează
Acest studiu este crucial pentru specialiștii în Digital Marketing deoarece comportamentul utilizatorilor se schimbă: mulți preferă să primească un răspuns direct de la un asistent AI în loc să navigheze printr-o listă de link-uri pe Google. Dacă un brand nu apare în aceste răspunsuri, acesta pierde o cotă de piață semnificativă. Înțelegerea faptului că menționările de tip „branded anchor text” sau prezența în liste de recomandări (listicles) au o corelație mai mare cu vizibilitatea AI permite agențiilor să își ajusteze strategiile de PR digital și link building.
Impact
Pe termen scurt, vom vedea o orientare a campaniilor de marketing către obținerea de menționări în publicații de mare autoritate, chiar și fără link-uri „dofollow”, deoarece AI-ul procesează textul brut pentru a stabili asocieri semantice. Pe termen mediu, strategiile de conținut vor deveni mult mai nișate, brandurile încercând să devină „autoritatea de facto” pe subiecte specifice pentru a fi incluse în seturile de date de antrenament ale viitoarelor versiuni de modele AI.
Ce urmează
Ne așteptăm ca instrumentele de monitorizare SEO să introducă module dedicate pentru „AI Share of Voice”. De asemenea, este probabil ca marile companii de tehnologie să ofere paneluri de control (similare cu Google Search Console) pentru a ajuta proprietarii de site-uri să înțeleagă cum sunt interpretate datele lor de către agenții AI. Lupta pentru vizibilitate se va muta de la „prima pagină în Google” la „prima recomandare în ChatGPT”.